自带 Key(BYOK)已上线,每月 1,000,000 次免费 BYOK 请求,不需要充值了解详情

对比

为编程 agent 设计的 OpenRouter 替代选择

同样是 OpenAI 兼容 API。切换只需改 base URL 和 Key,双向都只要一分钟左右。

编程工具配置现成可用

编程工具页为 Claude Code、Codex CLI、Cline、OpenCode、Continue 和 Aider 准备了可以直接复制的配置。整个目录用一个 Key、一份账单。

编程工具 →

价格可以核对

每款模型的价格都公开,主流模型的价格不高于官方牌价。模型所在线路支持提示词缓存时,命中缓存的输入按这款模型公布的缓存读取价计费;除 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 外,不高于官方的缓存读取价。缓存写入不加价。

按企业习惯付款

Stripe 银行卡、USDT 或 Wise 美元转账。每笔充值自动开发票,抬头在控制台设置。

BoostRail 与 OpenRouter 对比

OpenRouter 是这个品类的参照,对很多团队来说,它就是合适的选择。这一页列出两者的不同,方便你很快判断哪个适合自己的情况,也包括我们并不占优的部分。

逐项对比

OpenRouter(官方公布)BoostRail
目录规模大得多:80 多家供应商的 500 多款模型15 家厂商的 74 款文本、图片和视频模型
推理计价按所路由到的供应商价格透传,不加价每个 token 价格都公开;主流模型不高于官方牌价
充值手续费Standard 套餐 5.5%(最低 $0.80),加密货币 5%Stripe 银行卡 5.5%(最低 $0.80),与其相同;USDT 1%(最低 $0.10)
支付方式银行卡、支付宝或加密货币(USDC)银行卡、USDT 或 Wise 美元转账
BYOK每月前 $25,000 用量(按挂牌价计)免费,超出部分收取等值成本的 5%每月 1,000,000 次 BYOK 请求免费,超出后按固定月费套餐
订阅没有,按用量预付平台用量没有订阅,预付余额
发票产品内可开每笔充值自动开发票,抬头在控制台设置

下表里 OpenRouter 的数字引自其官方文档和定价页(openrouter.ai/docs/faq、openrouter.ai/pricing),核对日期 2026-10-03。双方的条款都可能变化,决定前请分别核实。

为什么我们不说自己更便宜

OpenRouter 会把同一款模型分到多家供应商,并透传所选那一家的价格,所以有些模型在它那里可能低于模型厂商自己的挂牌价。笼统地说我们更便宜,拿真实的价目表一对就站不住。

我们说的都可以核对:每款模型的价格都公开,主流模型的价格不高于官方牌价。缓存读取价不高于官方的缓存读取价,DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 除外;缓存写入不加价。购买时请逐款比较,两边的目录都是公开的。

这些情况更适合 OpenRouter

直接说,遇到下面这些情况,我们会建议你用它:

  • 你需要更广的选择:小众、实验性或长尾的模型,74 款模型的目录里不会有。
  • 你想自己选择供应商级别的路由,并且希望同一款模型有多家供应商互相竞争。
  • 你看重履历和规模:他们有多年的运营历史和非常大的用户群。我们是新平台,这在风险上是实际存在的差别。
  • 你用支付宝或 USDC 付款。

这些情况更适合 BoostRail

我们就是为这些情况做的:

  • 你用银行转账或 USDT 付款:Wise 美元转账和 USDT(手续费 1%)都可以,每笔充值自动开发票。
  • 你大量使用自带 Key:BYOK 按请求次数计算,每月有免费额度,超出后按固定月费套餐,而不是按用量成本的比例收费。

常见问题

这份对比中立吗?

这份对比是我们写的,请带着这个前提来读。我们能保证的是:关于 OpenRouter 的每个数字都引自其官方文档,并标明了核对日期;我们也列出了他们更合适的情况,而不是假装没有。如果哪里过时了,请告诉我们,我们会更正。

可以两个都用吗?

可以,很多团队也适合这样做。两边都兼容 OpenAI,把不同的负载指向不同的 base URL 很正常,比如大范围试验的负载放在一边,稳定的编程 agent 负载放在另一边。

我的数据会怎样处理?

请求和响应的内容只用于完成这次调用;用量元数据为计费保留。为计费和客服保存哪些数据、保存多久,写在隐私政策里。

两个方向的切换都只要一分钟左右

两边都兼容 OpenAI,所以迁移就是换 base URL 和 Key,不用换 SDK,也不用重写代码。反过来也一样:如果我们不适合你,换回去同样快。两边都没有锁定,这正是 OpenAI 兼容 API 的意义。

更新日期:2026-10-04